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武传艳

时间:2019-06-05    作者:(管理员)    点击率:

 

 

 

武传艳,中共党员,教授,山东大学控制理论与控制工程专业博士,中国人工智能学会会员,中国计算机学会会员、山东省科技专家库专家、济南市创客导师、长清区高校智库专家、山东管理学院分学术委员会成员。2018-2019年在瑞典隆德大学留学一年。曾先后在山东移动规划设计院、浪潮集团、青岛理工大学工作。担任SCI期刊Frontiers评审编辑,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics等多个SCI期刊审稿人。主持参与多项科研项目,其中国家自然科学基金2项(1项重点项目,1项面上项目),山东省自然科学基金1项,教育部产学研项目1项,多项横向课题及校级项目。在Nature Communications、IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering等国内外重要学术期刊发表论文数十篇。担任第三届智能无人系统与人工智能国际会议(SIUSAI 2024)、IEEE第二届深度学习与计算机视觉国际会议 (IEEE DLCV 2025)专题主席。申请发明专利5项,实用新型专利1项。主要讲授《自动控制原理》、《单片机原理与应用》、《电气控制及PLC》、《深度学习》、《Matlab及应用》等课程。同时积极指导学生参与科技创新活动,获各类奖项和大学生创新创业计划30余项。

研究方向:机器学习,数据挖掘

一、发表论文及专利情况

1. Chuanyan Wu†, Yan Borné†, Rui Gao,et al. Elevated circulating follistatin associates with an increased risk of type 2 diabetes[J]. Nature Communications, 2021, 12(1): 6486.(IF: 17.694, 中科院分区: 1区TOP)

2. Huanghe Zhang†, Chuanyan Wu †, Huang Y, et al. Fall Risk Prediction Using Instrumented Footwear in Institutionalized Older Adults [J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 32: 4260-9. (共同一作,SCI期刊, IF: 4.8, 中科院分区: 1TOP).

3. Chuanyan Wu†, Bentao Lin†, Huanghe Zhang, et al. GCNPMDA: Human microbe-disease association prediction by hierarchical graph convolutional network with layer attention [J]. Biomedical Signal Processing and Control, 2025, 100: 107004. (SCI期刊, IF: 4.9, 中科院分区: 2).

4. Chuanyan Wu†, Bentao Lin†, Jialin Zhang, et al. AttentionEP: Predicting essential proteins via fusion of multiscale features by attention mechanisms [J]. Computational and Structural Biotechnology Journal, 2024, 23: 4315-4323. (SCI期刊, IF: 4.5, 中科院分区: 2).

5. Chuanyan Wu, Rui Gao, Yusen Zhang, et al. PTPD: predicting therapeutic peptides by deep learning and word2vec[J]. BMC bioinformatics, 2019, 20(1): 1-8..(IF: 2.511, 中科院分区: 2)

6. Chuanyan Wu, Rui Gao, Daoliang Zhang, et al. PRWHMDA: human microbe-disease association prediction by random walk on the heterogeneous network with PSO[J]. International journal of biological sciences, 2018, 14(8): 849.(IF: 4.067, 中科院分区: 2)

7. Chuanyan Wu, Rui Gao, and Yusen ZhangWu C, Gao R, Zhang Y. mHMDA: human microbe-disease association prediction by matrix completion and multi-source information[J]. IEEE Access, 2019, 7: 106687-106693.(IF: 4.098, 中科院分区: 2)

8. Zhang H, Wu C, Huang Y, et al. Two-Dimensional Deep Convolutional Neural Networks for Estimating Stride Length and Velocity in Institutionalized Older Adults [J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(17): 28267-75. (SCI期刊, IF: 4.3, 中科院分区: 2TOP).

9. Jialin Zhang J, Da Xu, Kaijing Hao, ..., Chuanyan Wu, et al. FS–GBDT: identification multicancer-risk module via a feature selection algorithm by integrating Fisher score and GBDT[J]. Briefings in bioinformatics, 2021, 22(3): bbaa189.(IF: 4.757, 中科院分区: 1)

10. Chuanyan Wu, Rui Gao, Yang De Marinis, et al. A novel model for protein sequence similarity analysis based on spectral radius[J]. Journal of theoretical biology, 2018, 446: 61-70.(IF: 2.113, 中科院分区: 3)

11. Pradeep Bompada, Isabel Goncalves, Chuanyan Wu, et al. Epigenome-Wide Histone Acetylation Changes in Peripheral Blood Mononuclear Cells in Patients with Type 2 Diabetes and Atherosclerotic Disease[J]. Biomedicines, 2021, 9(12): 1908.(IF: 4.757, 中科院分区: 3)

12. Chuanyan Wu, Bentao Lin, Kai Shi, et al. PEPRF: Identification of Essential Proteins by Integrating Topological Features of PPI Network and Sequence-Based Features via Random Forest[J]. Current Bioinformatics, 2021(9):16.(IF: 4.85, 中科院分区: 4)

13. Chuanyan Wu, Rui Gao, and Bentao Lin. A novel speech endpoint detection based on multiple complexities and fuzzy C means[C]//2017 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2017: 6369-6372. (EI检索 Accession number: 20183005603301

14. 张黄河, 宋锐, 武传艳. 一种集成步态评估与干预的多功能鞋垫及步态评估方法. (发明专利, CN202311848241.7)

15. 张黄河, 宋锐, 武传艳. 基于步态动态变化和足底压力的糖尿病智能诊断系统. (发明专利, CN202410193358.4)

16. 宋锐, 张黄河, 武传艳. 基于机器学习的跌倒预测方法及系统. (发明专利, CN202410039766.4)

17. 张黄河, 宋锐, 武传艳. 基于时序序列的深度卷积神经网络步态评估方法及系统. (发明专利,  CN202410198623.8)

18. 宋锐, 蒋政轩, 冯志洋, 张黄河, 李贻斌, 马昕, 王文孔, 武传艳, 闵哲. 基于机器学习的肌电图步态识别评估方法及系统. (发明专利, CN118902480A)

19. 宋锐, 蔡景豪, 张岩, 张黄河, 李贻斌, 马昕, 武传艳, 闵哲, 李翔. 基于视频步态数据和深度学习的跌倒预测方法及系统. (发明专利, CN202410731152.2)

20. 武传艳, 范影乐, 庞全. 一种改进的基于谱熵的语音端点检测技术[J]. 计算机工程与应用, 2006, 42(1):3.(核心期刊)

21. 范影乐, 武传艳, 李轶,. 基于C0复杂度的语音端点检测技术研究[J]. 传感技术学报, 2006, 19(3):4.(核心期刊)

22. 范影乐, 武传艳, 李轶,. 涨落复杂性测度在语音端点检测中的应用研究[J]. 航天医学与医学工程, 2006, 19(006):452-455.(核心期刊)

23. 武传艳范影乐基于时频增强和谱熵的语音端点检测技术[J]. 杭州电子科技大学学报:自然科学版, 2005(1):18-21.

24. 武传艳, 曲绍华, 张强. 语音端点检测方法探析[J]. 电子技术与软件工程, 2014(17):1.

25. 武传艳, 姚利红, 林本涛. 基于单片机的全自动家用面包机控制器设计[J]. 电子测试, 2014(1X):2.

26. 姚利红, 丁建, 武传艳. 电力系统嵌入式NTP授时服务器设计与实现[J]. 智慧工厂, 2014(10): 63-66.

27. Chuanyan Wu, Zhiguo Yu. METHOD AND SYSTEM FOR PREDICTING THE MICROBE-DISEASE ASSOCIATION BASED ON ATTENTION MECHANISM (发明专利,授权)

28. 武传艳, 于治国, 高洪芬,等. 基于注意力机制的微生物与疾病关联关系预测方法及系统(发明专利,授权)

29. 于彪, 于治国, 高洪芬, 崔玉书, 倪磊, 武传艳, 张善江. 一种高压晶闸管阀组触发系统及方法(发明专利,授权)

30. 高瑞, 张道良, 武传艳, 张德祯, 于沛轩.一种基于生成对抗网络的时间序列数据填补方法及系统,中国(发明专利,授权)

31. 林本涛,武传艳. 一种便携移动式智能人脸模式识别装置(实用新型,授权)

二、主持或参与项目情况 

1. 国家自然科学基金委员会, 联合基金项目, 海洋藻类生长环境智能传感数据采集系统及其 分析技术研究, 2019-01-01 2022-12-31, 292万元, 结题。 

2. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, Markov跳变系统网络化状态估计与优化的正系统方法研究, 2018-01-01 2021-12-31, 65万元, 结题。

3. 山东省自然科学基金委,面上项目,基于数据挖掘算法的 2 型糖尿病精准分型研究,2025-今,10万元,在研。

4. 教育部产学研项目, 机器人工程专业融合型师资高质量建设路径研究,2023-今,3万元,在研。

5. 山东西玛机器人科技有限公司,可穿戴式康复外骨骼机器人研发,2024-今,60万元,在研

6. 山东大学,XX专用控制系统的软硬件开发,2021-20225万元,结题。

7. 山东管理学院攀登计划, 基于注意力机制融合多源信息的HMDAD关联预测研究, 2020-20211万,结题。

8. 山东管理学院攀登计划, 基于ODE及注意力机制的T2D关联建模及预测研究, 2021-20220.5万,结题。

9. 山东管理学院启航计划, T2D聚类分型及其与相关并发症的关系研究,2021-今,0.5万,在研。

三、获奖情况

1. 2024年度山东省自动化学会科学技术奖自然科学奖(张嗣瀛奖)一等奖

2. 2022年获山东省第九届省级教学成果奖省级二等奖

3. 2021年获山东省第二届数据应用创新创业大赛二等奖

4. 2023年度山东省高校创新大赛三等奖

5. 2024年度山东省自动化学会自然科学奖(张嗣瀛奖)一等奖

6. 2023年度教学创新大赛二等奖

7. 2021年度山东管理学院先进个人

8. 2021年度山东管理学院科研先进个人

9. 2022年度教学质量奖

10. 2022年获山东管理学院最美教师称号

11. 多次获优秀毕业设计、毕业实习优秀指导教师

 

 

 

 

 

 

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