1.安全风险预警技术研究。

根据机器学习相关技术构建预测模型,根据生产环境数据和预测模型,确定生产设备故障预警信息,向预设人员发送预警信息。从而实现生产过程安全预警,解决人为预测安全风险的不准确的问题。

2.数字孪生+专家系统智能辅助决策技术研究。

设计基于数字孪生、机器学习、数据挖掘、专家系统等的智能决策机制，搭建全息车间虚拟环境作为智能体的学习环境，以最小化最大完工时间为目标，分别设计智能体所需要感知的状态属性和决策行为，并基于经验共享多智能体强化学习方法实现智能体间的协同决策。