1.面向非结构化多模态的安全生产大数据融合及治理技术研究。

构建互联网标识解析体系，建立各级节点之间数据采集、共享机制，推动落实不同部门标识数据的集成应用。根据传感器采集数据的高维度、高耦合、时序性、价值高等特点，设计完整的数据清洗流程，包括无效值的修正、缺失值的补全、重复值的合并、异常值的检测。探索自动化协议解析技术，建立标准化的协议模版系统和配置模块，开发易接入、可拓展的高兼容系统，推动安全生产大数据高质量汇聚及融合。

2.多源安全生产大数据有机汇聚及在线分析技术构建研究。

通过数据挖掘、机器学习等技术对采集的数据进行分析和建模，并通过可视化技术将分析结果呈现出来。并通过不断的系统优化和升级，提高安全生产大数据多源感知技术的性能和效率，为城市生产应急管理业务应用赋能，构建应急综合救援体系，融合智能应急联动处置、防灾减灾救灾综合应用、应急物资储备等功能，帮助构建弹性适应、具备抗冲击和快速恢复能力的安全生产安全管理体系。